GE HealthCare e NVIDIA aceleram inovação na saúde

Os sistemas de radiografia e ecografia/ultrasonografia são os métodos de diagnóstico por imagem mais utilizados no mundo, com 4,2 mil milhões de exames realizados anualmente. No entanto, a crescente procura e a escassez de profissionais de radiologia têm colocado desafios aos sistemas de saúde, resultando em atrasos nos diagnósticos e aumento da carga sobre os técnicos. A introdução da inteligência artificial (IA) na radiologia e ecografia não aliviará só a pressão sobre os profissionais de saúde, como também melhorará significativamente a experiência dos doentes, garantindo um acesso mais eficiente a exames de alta qualidade. Com a automação a ganhar terreno, o futuro da imagiologia médica entra numa nova era.

Neste contexto, a GE HealthCare está a colaborar com a NVIDIA para impulsionar a inovação na imagiologia autónoma. A parceria foca-se no desenvolvimento de tecnologias avançadas de raios X e ultrassons autónomos, utilizando IA para transformar a forma como as imagens médicas são captadas e analisadas.

Maior eficiência e acessibilidade

A primeira fase da colaboração entre as empresas incide sobre a automação dos sistemas de raios X, recorrendo à plataforma NVIDIA Isaac for Healthcare e ao Jetson, permitindo simular múltiplos cenários e automatizar tarefas repetitivas. O objetivo é otimizar o fluxo de trabalho dos técnicos de radiologia, permitindo que dediquem mais tempo aos cuidados diretos dos doentes e a casos mais complexos. A integração da IA também possibilita o desenvolvimento de interações máquina-doente, facilitando a orientação do paciente ao longo do exame, tornando o processo mais intuitivo e acessível.

Ecografos autónomos

A crescente popularidade dos ultrassons tem levado a um aumento da complexidade dos exames e da carga de trabalho dos ultrassonografistas. Estudos indicam que 90% destes profissionais sofrem de distúrbios musculoesqueléticos relacionados com o trabalho, enquanto nos EUA, 81% dos sistemas de saúde enfrentam escassez de técnicos de radiologia. Para responder a este problema, a GE HealthCare e a NVIDIA vão explorar o desenvolvimento de sistemas de ecografia autónomos. A utilização de IA ajudará a simplificar o fluxo de trabalho e a reduzir o esforço físico dos técnicos, tornando o processo mais eficiente e menos desgastante. Além disso, a IA permitirá avanços na interpretação das imagens médicas e na navegação robótica, melhorando a precisão dos exames.

Parceria baseada em inovação

Esta nova fase da colaboração entre as empresas baseia-se em anos de trabalho conjunto. Um dos exemplos mais notáveis foi a utilização da tecnologia NVIDIA no desenvolvimento do modelo de base de investigação SonoSAMTrack da GE HealthCare. Este modelo foi treinado com cerca de 200.000 pares de máscaras de imagem, atingindo uma precisão de segmentação superior a 90%.

De acordo com Roland Rott, presidente e CEO da GE HealthCare, a GE HealthCare tem uma história profunda de pioneirismo na imagiologia médica e continua a desenvolver inovação enquanto fornecedor de soluções de cuidados de saúde. «Estamos entusiasmados com a expansão da nossa relação com a NVIDIA e com o potencial dos raios X e ultrassons autónomos, uma vez que estamos concentrados em criar soluções mais inteligentes e automatizadas que melhorem a eficiência, normalizem a imagiologia e ajudem a aliviar o peso do aumento dos volumes e da escassez de pessoal de dois dígitos nos profissionais de saúde», explica o responsável.

Kimberly Powell, vice-presidente de cuidados de saúde da NVIDIA, reforçou ainda a importância da IA para o futuro da imagiologia, considerando que oferece «uma oportunidade incrível para expandir o acesso global aos sistemas de imagem avançados da GE HealthCare».

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