Inteligência artificial aplicada ao diagnóstico oncológico em Portugal

A inteligência artificial aplicada ao diagnóstico do cancro está a sair do laboratório e a aproximar-se da prática clínica em Portugal. Uma plataforma de imagiologia médica de precisão, desenvolvida no Instituto Politécnico de Setúbal (IPS) em parceria com o Instituto CCG/ZGDV, entra agora em fase de validação em contexto do Serviço Nacional de Saúde, com o objetivo de melhorar a rapidez, a precisão e a fiabilidade das decisões clínicas em oncologia.

A solução combina técnicas avançadas de visualização por computador e inteligência artificial com grandes volumes de dados clínicos, exames de imagem e informação biológica. O sistema foi concebido para apoiar os profissionais de saúde em decisões clínicas mais rápidas, informadas e seguras, com especial incidência no cancro da mama e do pulmão, duas das patologias oncológicas com maior impacto em Portugal.

«O PRIMED contribuirá para uma nova geração de diagnósticos mais rápidos e mais precisos, colocando a inovação ao serviço da saúde pública e da qualidade de vida das pessoas», confirma Miguel Angel Guevara López, coordenador do polo CCG-IPS.

Validação clínica em contexto real

Segundo os perfis europeus do cancro da OCDE e da Comissão Europeia, Portugal registou cerca de 67 mil novos casos de cancro em 2022, mantendo-se esta doença como a segunda principal causa de morte no país. As projeções apontam para um aumento de cerca de 20% no número de novos casos até 2040, impulsionado sobretudo pelo envelhecimento da população. Apesar de a taxa de incidência padronizada se situar ligeiramente abaixo da média da União Europeia, o impacto em termos de mortalidade prematura continua a ser significativo, com destaque para os tumores da mama, colorretal, próstata e pulmão.

É neste contexto que o diagnóstico precoce, apoiado por ferramentas tecnológicas fiáveis, assume um papel determinante na melhoria dos resultados clínicos e na otimização dos recursos do sistema de saúde. O projeto PRIMED está a ser desenvolvido no Laboratório de Processamento de Imagem Médica, em funcionamento no IPS desde julho de 2025 e integrado no polo de inovação tecnológica do CCG/ZGDV na Escola Superior de Tecnologia de Setúbal. é atualmente considerado primeiro do Centro de Computação Gráfica (CCG/ZGDV) em território nacional.

A validação clínica do sistema será realizada em colaboração com as Unidades Locais de Saúde da Arrábida e de Almada-Seixal, permitindo testar a plataforma em contexto real e avaliar o seu impacto nos fluxos clínicos, na qualidade do diagnóstico e na confiança dos profissionais de saúde.

Dados sensíveis e interoperabilidade

Um dos principais desafios abordados pelo projeto prende-se com a utilização responsável de dados sensíveis. A integração de informação clínica, exames de imagem e dados biológicos levanta exigências legais e éticas rigorosas, enquadradas pelo Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD). A arquitetura da plataforma foi concebida para assegurar a conformidade com o RGPD e com os princípios éticos fundamentais, respondendo a um dos principais obstáculos atuais da saúde digital que está relacionado com a criação de repositórios interoperáveis de imagiologia médica sem comprometer a privacidade dos doentes. Esta abordagem está alinhada com iniciativas europeias de referência, como o EUCAIM, focadas na partilha segura de dados oncológicos.

Ao conjugar tecnologia avançada, colaboração institucional e uma forte preocupação ética, o projeto aponta para uma transformação sustentada da prática clínica. Além de acelerar e refinar o diagnóstico, pretende contribuir para a redução do sobre diagnóstico e de tratamentos desnecessários, bem como para previsões mais rigorosas sobre a evolução da doença e a resposta terapêutica. O coordenador do polo CCG-IPS garante que a confiança surge como um eixo central do projeto, nomeadamente «confiança dos profissionais de saúde nas ferramentas digitais e confiança dos cidadãos de que os seus dados estão protegidos e a ser usados para melhorar cuidados de saúde».

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