Academia de Data Science entra em modo remoto
Sinal dos tempos, o TDX-UC Data Science Academy regressa agora em modo remoto. A iniciativa de promoção do ensino de Data Science, organizada pela Talkdesk em parceria com o Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra (DEI-UC), abriu candidaturas para o terciero módulo com aulas remotas. A formação surge vocaccionada para pessoas com competências de estatística, programação em Python e machine learning. Os 15 candidatos selecionados começarão as aulas a 12 de outubro.
A área de Data Science tem recebido muita atenção no panorama tecnológico e empresarial pelo seu impacto no crescimento dos negócios e no desenvolvimento de novas tecnologias, «contudo a escassez de profissionais tem condicionado o crescimento da especialidade», recorda a Talkdesk.
O TDX-UC Data Science Academy surge com o objetivo «de colmatar essa lacuna no ensino», introduzindo formações em áreas como Processamento de Linguagem Natural (NLP), Behavioural Prediction e Deep Learning, esta última a lecionar no novo módulo.
Após uma pausa provocada pela pandemia, a iniciativa retoma a sua atividade, desta vez em modo remoto, o que, na perspetiva de João Coelho, diretor de talento do TDX (laboratório de inovação da Talkdesk), «é uma oportunidade para alargar o impacto deste programa».
Nesta 1.ª edição do TDX-UC Data Science Academy, foi necessário adaptar o horário para pós-laboral «para responder a pedidos de interessados que viram nesta iniciativa um recurso concreto para evoluírem nas suas carreiras».
O módulo sobre Deep Learning será composto por 80 horas, em horário pós-laboral, tendo uma duração total de quatro semanas, divididas em duas etapas distintas: duas semanas de contextualização aprofundada em torno dos conceitos e técnicas-chave dos vários domínios considerados, e duas semanas reservadas exclusivamente ao desenvolvimento e apresentação de um projeto individual, com acompanhamento por parte de um tutor do DEI-UC.
O programa contará ainda com mentores da equipa da Talkdesk, como Ben Rigby, vice-presidente de Inteligência Artificial, Jason Fama, vice-presidente de Engenharia, e Bruno Antunes, diretor de Engenharia. As candidaturas para o 3.º e último módulo desta edição estão abertas até dia 20 de setembro.
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