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Celfocus junta ferramentas de monetização às soluções de IA para telecom

Publicado em 13 Julho 2023 | 1617 Visualizações

A Celfocus e a norte-americana Matrixx lançaram uma solução baseada em inteligência artificial para o mercado de telecomunicações, que tira partido dos modelos de IA da Celfocus e das ferramentas de monetização da Matrixx. 

A Celfocus acredita que os modelos de IA que desenvolve assumem hoje uma importância crucial para as necessidades das novas linhas de negócio das operadoras de telecomunicações, tendo em conta a importância que as opções de personalização de serviços, baseadas nas preferências e necessidades individuais dos consumidores, passaram a assumir. 

Para potenciar estes efeitos faltava integrar ferramentas que ajudassem a sustentar estratégias robustas para a monetização dos serviços prestados e é neste ponto que a parceria entre as duas empresas atua. 

«A solução conjunta permite disponibilizar às operadoras de telecomunicações o conhecimento sobre os hábitos e preferências dos clientes em tempo real, com carácter hiperpersonalizado, numa plataforma de fácil integração e com grande eficiência operacional», explica a nota de imprensa que divulga o acordo. 

A Celfocus já está a incorporar esta solução da Matrixx nas suas ofertas de Inteligência Artificial e dessa forma vai permitir aos clientes monetizar em tempo real os dados de utilização dos clientes analisados pela IA.  

«Em conjunto, criámos uma solução completa que abrange todo o ciclo de vida do cliente, cria melhores experiências e uma maior fidelização. Estamos a elevar o nível da hiperpersonalização”, garante Carla Penedo, Offer Development & Innovation Director da Celfocus. 

A solução aborda diferentes cenários de utilização empresariais, onde se incluem fornecer aos clientes uma previsão rigorosa de gastos, para uma maior transparência sobre o consumo e real utilização dos serviços. 

Para as empresas de telecomunicações, a plataforma permite identificar potenciais comportamentos de abandono, reconhecer padrões de fraude em tempo real, prever tráfego e possíveis congestionamentos da rede, que assim podem ser contornados a tempo. 


Publicado em:

Mobilidade

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